НАШ ФОРУМ

Информация о пользователе

Привет, Гость! Войдите или зарегистрируйтесь.


Вы здесь » НАШ ФОРУМ » В остальном мире » мир беспомощен перед лицом глобальных рисков


мир беспомощен перед лицом глобальных рисков

Сообщений 1 страница 4 из 4

1

Эксперты Всемирного экономического форума (ВЭФ) предлагают признать беспомощность перед грядущими кризисами и попытаться создать некую совместную сеть реагирования на риски. Соответствующий доклад опубликован в преддверии форума в Давосе, где в прошлом году финансисты отбивались от обвинений в создании условий для кризиса и завышении бонусов.

Финансовый кризис за три последних года исчерпал возможности мировой экономики бороться с потрясениями. Частота возникновения и серьезность рисков для глобальной стабильности увеличилась, а возможности систем глобального управления нет. Такие выводы приводятся в исследовании «Глобальные риски-2011» экспертов ВЭФ.

«Системы XX века не способны управлять рисками XXI, нам необходимы новые сетевые системы для выявления и устранения глобальных рисков до того, как они перерастут в глобальные кризисы», — приводятся в документе слова управляющего директора и главного исполнительного коммерческого директора ВЭФ Роберта Гринхилла, передает «Прайм-ТАСС». Гринхилл полагает, что имеющиеся механизмы способны только перекладывать риски на другие части общества.

«Удобная позиция: нужны настолько глобальные изменения, что, проводя разумную политику внутри существующей системы, мы ничего не добьемся, — комментирует доклад начальник аналитического отдела BNP Paribas Юлия Цепляева. — Легко критиковать: что не скажешь, все будет правдой». Глобализация, скорость и объемы денежных потоков действительно выросли настолько, что неясно, как их можно контролировать, продолжает она.

Когда наступает кризис, очень хочется перейти к ручному регулированию, отмечает Цепляева: сейчас лечили не причины кризиса, а его последствия, и не всегда ясно, «как вылечить больного, не убив его».

Разъединяющая глобализация

Экономическое неравенство между странами и внутри стран вместе с недостатками в управлении в глобальном масштабе — таковы две главные силы, влияющие на глобальные риски, говорится в докладе Всемирного экономического форума.

Авторы доклада указывают на парадокс XXI столетия — мир не только объединяется в результате процесса глобализации, но и становится разобщеннее, так как большая часть плодов глобализации достается меньшинству. Экономическое неравенство на национальном и межнациональном уровне приводит к социальной фрагментации, росту популизма и национализма. Кроме того, странам все сложнее достичь глобальных договоренностей (характерны провал раунда ВТО в Дохе и Копенгагенской конференции по климату).

Кроме названных выше главных рисков выделены три основные категории рисков, возникших при анализе событий 2010 г.: макроэкономические дисбалансы и валютная волатильность (для борьбы с ними нужны глобальные решения, которые сложно принять из-за конфликтующих интересов разных стран), нелегальная экономика (объем которой в 2009 г. оценивался в $1,3 трлн), а также истощение природных ресурсов — воды, продовольствия, энергии — спрос на которые в ближайшие два десятилетия должен вырасти на 30-50%.

Еще к пяти видам рисков авторы доклада советуют присмотреться. Это проблемы кибербезопасности, демографические проблемы, волатильность цен на ресурсы, отход отдельных стран от процесса глобализации и распространение оружия массового поражения.
В заключение авторы доклада предупреждают, что не все риски можно предусмотреть и подготовиться к ним.

От обвинений к защите

Доклад подготовлен на основе консультаций в общей сложности с 580 экспертами. Документ станет основой для дискуссий на очередной сессии Давосского экономического форума, которая пройдет с 26 по 30 января. В частности, на этой встрече планируется создать некую сеть реагирования на риски.

Год назад экономический саммит в Давосе стал местом бичевания обвиняемых в кризисе финансистов. Президент Франции Саркози, официально открывавший юбилейный форум, посвятил этому почти час. Было нормой играть с деньгами людей и получать сверхприбыли, не создавая рабочих мест. Банкиры забыли, что их функция — кредитовать реальный бизнес, а не спекулировать ценными бумагами, не показывая эти операции в балансах. Все это было возможно благодаря негодным правилам бухгалтерского учета. Это далеко не полный перечень претензий, выдвинутых Саркози к современной модели капитализма.

Доверие к рынкам упало и это может стать основой новой политики, говорил тогда Рагурам Раджан, профессор Чикагской школы бизнеса. Отношение к финансовому сектору как к неконтролируемой силе, которая может обрушить всю экономику страны, заставляет правительства идти по популистскому пути, концентрируясь на бонусах или размере банков. Мир нуждается в качественном регулировании, предупреждают экономисты и просят банкиры.

«Единственное, о чем я прошу, — чтобы регулирование было скоординировано крупнейшими экономиками мира», — обратился к политикам президент британского банка Barclays Роберт Даймонд.

Читайте далее: http://www.vedomosti.ru/finance/news/11 … z1CEcLvwVP

+3

2

Лишенка написал(а):

«Системы XX века не способны управлять рисками XXI, нам необходимы новые сетевые системы для выявления и устранения глобальных рисков до того, как они перерастут в глобальные кризисы»

Очень здравая мысль. Единственный вопрос - на каких принципах должны быть основаны такие системы. Вопрос, конечно, весьма непростой, но именно поэтому было бы интересно услышать конкретные идеи.

ПС. Мне кажется, здесь есть куча аналогий с биологическими системами управления и их искусственными аналогами. Например, искусственной сетчаткой, сделанной в университете Цюриха. Она решает похожую задачу - удержание принципиально неустойчивой управляемой системы (карандаша) в определённом режиме (стоя на кончике). И основана она не на компьютерном анализе изображения с видеокамер (что не позволило бы получить быстродействие, достаточное для балансировки карандаша в реальном времени), а именно на сетевой обработке изображения прямо в процессе его получения, как и природная сетчатка. Думается, результат сотрудничества экономистов с нейрофизиологами и инженерами может оказаться весьма интересным. :)

Гуглоперевод сайта университета Цюриха (в кавычках - оформить ссылку не позволяет форумный движок):
"http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=auto&tl=ru&u=http://www.ini.uzh.ch/~conradt/projects/PencilBalancer/&prev=_t&rurl=translate.google.com&usg=ALkJrhiUi5fncnQJ41oVwh_OWdWrEB_cMw"

Отредактировано observer (27-01-2011 16:47:31)

+2

3

Я тут привожу гугловский перевод вашего сайта:

   Встроенные AER динамического датчика видение низкой латентностью полюс балансировки

Йорг Конрадт, Тоби Дельбрюк, Мэтью Кук
{ Конрадт , Тоби , повар} @ ini.phys.ethz.ch
Институт Нейроинформатика , ETH / Университет Цюриха
Winterthurerstrasse 190, CH - 8057 Цюрих



Животные намного превосходят современные технологии, когда реагируют на визуальные стимулы в странах с низким требованиям обработки, демонстрируя удивительно быструю реакцию на изменения. Текущее время видение реальных роботов основано подходов управления, в отличие, как правило, требуют высокой вычислительной ресурсов для извлечения информации из нескольких изображений и предоставляемых видеокамерой. Большинство информации, содержащейся в последовательных изображений является излишним, которая часто оказывается зрения алгоритмов обработки в ограничивающим фактором в высокоскоростных управления роботом. Как, например, роботы полюса балансировки с большими объектами известно упражнение в текущих исследований робототехники, но, балансируя сколь угодно малой полюсов (таких, как карандаш, который слишком мал для человека баланс) до сих пор не достигнуто из-за ограничений в технического зрения.
В Институте Нейроинформатика мы разработали аналог сетчатки кремния ( http://siliconretina.ini.uzh.ch ), который, в отличие от текущей видеокамер, только отчеты отдельных событий ("шипы") из отдельных пикселей при освещении изменения в рамках пикселя поля зрения. Передавая только "на" и "выключено" Спайк событий, вместо передачи полных кадров зрения, резко сокращает количество обработки данных, необходимых для реагировать на изменения окружающей среды. Эта информация кодирования непосредственно вдохновлен всплеск основан передачи информации от человеческого глаза на зрительную кору.
В нашей демонстрации, мы решаем сложные проблемы балансировки произвольной стандартной карандаш, основанных исключительно на визуальной информации. Стерео пары кремния сетчатки докладов видение событий, вызванных движущейся карандаш, который стоит на его отзыв на приводиться таблицы. Тогда наш алгоритм обработки экстрактов позиции карандаша и угле, не дотрагиваясь до "полной сцены" визуальное представление, а просто путем обработки только шипы, имеющих отношение к движению карандаша.
Наша система использует нервную вдохновил оборудования и нервную вдохновила форма общения для достижения цели трудно. Таким образом, это действительно нейронных система обработки информации.

_____________________

Уважаемый Обзервер!
Статья ваша очень интересная. Но слегка не в тему. Она скорее на тему искусственного интеллекта и робототехники.
Я и сам делал работу на похожую тему. Только идея была чуть-чуть другая: моделирование системы опорно-двигательная система + вестибулярный аппарат. Меня интересовало, как вестибулярный аппарат управляет скелетом, чтобы тот не упал. Конечно я упростил систему, сведя ее к некой гипотетической ноге, которая может подпрыгивать, у которой внизу движитель - колесо, и которая может поворачиваться вокруг своей оси в оба направления. Нога эта еще может наклоняться в телесном угле.
Задача - не упасть ноге.
Это была модель программная. Хотя, можно было сделать и физический макет.
Модель работала.
Да, в моей модели тоже вычисления постфактум отсутствовали. Модель была динамической адаптивной и включала в себя таблицу входные параметры - реакции (действия системы). Система была обучаемая. Чем дольше была тренировка, тем система успешнее реагировала.
Сначала была упрощенная задача: равновесие.
Потом задача усложнилась: движение по определенному азимуту с равномерной скоростью.

Задачу-максимум не проверял: движение по произвольному маршруту с изменяемыми углами к горизонту с переменной скоростью и с переменным ветром.

Адаптивная система в корне отличается от вычисляемой. Требуются меньшие вычислительные мощности, но зато необходимо "обучение" системы.

+2

4

Многоуважаемый Либерал-Патриот, искусственный интеллект и робототехика в цюрихской модели, конечно, тоже есть. Но всё же мне кажется, что её "изюминка" скорее в предварительной обработке видимого изображения по принципу, похожему на используемый в сетчатке. То есть, 1) состояние системы (изображение) описывается большим количеством однобитных (on-off) пикселей, и 2) управляющий сигнал вырабатывается путём вычислений, входными данными для которых являются события изменения состояний каждого пикселя. Использование, по сути, производной по времени от изображения позволяет существенно снизить объём передаваемой с "сетчатки" информации (как у пресмыкающихся, которые реагируют лишь на движущиеся объекты). Кроме этого, если я правильно понял статью, вычисления произволятся непосредсвенно в кремниевой "сетчатке", позволяя дополнительно уменьшить количество, передаваемой с неё информации. Для биологии это критично, поскольку пропускная способность зрительного нерва ограничена, и передать "сырую" информацию о состоянии каждой палочки и каждой колбочки в реальном времени он не может.

Ваша модеть тоже напрямую связана с биологией, и по своей функции, и по факту включения свойственной всему живому адаптивности. Но, в отличие от цюрихской модели, в ней нет ни существенного "сжатия" информации, ни необходимости в этом. Полагаю (пожалуйста, поправьте, если ошибаюсь), что состояние (т.е. геометрия) системы в Вашей модели описывается значениями нескольких углов, однозначно определяющих эту геометрию. Если это так, то все вычисления производятся с этими углами, и проблемы выделения небольшого числа коллективных переменных из данных высокой размерности не возникает. Зато адаптивность становится весьма важным фактором. В цюрихской модели её, кстати, нет, и подозреваю, что включение адаптивности могло бы существенно улучшить качество управления (т.е., снизить амплитуду колебаний карандаша). Но в том виде, который показан на их сайте, включить там адаптивность просто невозможно, поскольку всё управление жёстко закодировано в кремнии.

Вернёмся к проблеме предотвращения рисков в экономике. Проблема с алгоритмами управления там отчасти связана с тем, что состояние рынка характеризуется большим количеством переменных. Глядя на эти переменные по отдельности, трудно не только управлять, но и заранее обнаружить критическую ситуацию. Для этого нужно небольшое количество осмысленных коллективных переменных. Но как их определить? Конечно, есть несколько десятков финансовых индикаторов (сжатие по времени - в какой-то степени аналог взятия производной от изображения по времени в сетчатке пресмыкающихся), или коллективные индексы типа NASDAQ или S&P. Но, как показывает опыт, предсказать надвигающиеся катаклизмы эти переменные не могут, они могут только их описать. Это, ИМХО, и есть мотивация работы, предлагаемой в посте уважаемой Лишенки. И идеи использовать для сжатия информации сети выглядит вполне здравой, ибо в природе подобные задачи решаются именно так.

ПС. Что-то я торможу сегодня. Прочитал свой пост, прогуглил на слова "neural networks in economy" и получил множество ссылок. Того, что столько народа над этим работает, можно было ожидать. Ещё интереснее то, что раз и навсегда решить эту задачу вряд ли удастся. Ведь динамика рынка определяется действиями всех его участников, и когда у всех появятся новые сетевые алгоритмы управления, начнётся битва между этими алгоритмами...

0


Вы здесь » НАШ ФОРУМ » В остальном мире » мир беспомощен перед лицом глобальных рисков